AIによって1枚のイラストを色や明るさに応じて自動でレイヤーにわけてくれるツール「layerdivider」を、抹茶もなかさんが無償で公開しています。ブラウザのUIにイラストを読み込ませてボタンをクリックするだけでレイヤー分けしてくれるだけでなく、Adobe PhotoshopやCLIP STUDIO PAINTで読み込めるPSD形式のデータにも出力してくれるとのことで、実際にローカルPCにインストールして使う方法をまとめてみました。
GitHub – mattyamonaca/layerdivider: A tool to divide a single illustration into a layered structure.
https://github.com/mattyamonaca/layerdivider
・目次
◆1：Pythonのインストール
◆2：Gitのインストール
◆3：Microsoft C++ Build Toolsの導入
◆4：Gradioのインストール
◆5：PowerShellの実行ポリシーの切り替え
◆6：layerdividerのインストール
◆7：layerdividerを起動して使ってみる
◆1：Pythonのインストール
layerdividerは、Python 3.10.8以降が推奨されています。Python 3.10の記事作成時点で最新版であるPython 3.10.11のインストーラーは以下からダウンロード可能です。
Python Release Python 3.10.11 | Python.org
https://www.python.org/downloads/release/python-31011/
上記ページの「Files」にインストーラーのダウンロードリンクがまとめられています。今回はWindowsにインストールするため、「Windows installer (64-bit)」をクリック。インストーラーはEXE形式で、ファイルサイズは27.6MBです。
ダウンロードしたインストーラーを起動するとこんな感じ。「Add python.exe to PATH」にチェックを入れてから、「Install Now」をクリックすると、インストールが始まります。
インストールが終わったら「Close」を押してインストーラーを閉じます。
◆2：Gitのインストール
次にGitをインストールします。Windows版のインストーラーは以下のページで入手可能。
Git – Downloading Package
https://git-scm.com/download/win
「Click here to download」をクリックし、EXE形式のインストーラーをダウンロードします。ファイルサイズは51.4MB。
インストーラーを起動したら、「Install」をクリック。
インストールが終了したら「Finish」をクリックします。
◆3：Microsoft C++ Build Toolsの導入
次に、Microsoft C++ Build Toolsを導入します。Microsoft C++ Build Toolsは以下のページでダウンロードできます。
Microsoft C++ Build Tools – Visual Studio
https://visualstudio.microsoft.com/ja/visual-cpp-build-tools/
「Build Toolsのダウンロード」をクリックすると、EXE形式インストーラーがダウンロードできます。ファイルサイズは3.53MB。
ダウンロードしたインストーラーを起動します。「続行」をクリック。
インストーラーの準備が進みます。
インストーラーの準備が終了するとこんな感じ。左上にある「C++によるデスクトップ開発」にチェックを入れ、右下にある「インストール」をクリックします。これでMicrosoft C++ Build Toolsの導入はOK。
◆4：Gradioのインストール
Gradioは機械学習モデルのウェブアプリを構築するためのPythonライブラリです。コマンドプロンプトから「pip install gradio」と入力すればOK。
◆5：PowerShellの実行ポリシーの切り替え
Windowsクライアントの場合、PowerShellの実行ポリシーがデフォルトで「Restricted」になっているため、layerdividerを実行するためにはPowerShellの実行ポリシーを切り替える必要があります。スタートキーを押して「PowerShell」と入力し、Windows Powershellの「管理者として実行する」をクリックします。
「set-executionpolicy remotesigned」と入力して実行し、実行ポリシーを「RemoteSigned」に切り替えておきます。
◆6：layerdividerのインストール
PowerShellで「git clone https://github.com/mattyamonaca/layerdivider」と入力して実行すると、リポジトリをローカルにクローンできます。
次に、PowerShellでlayerdividerのディレクトリに移動して、「./install.ps1」を実行すると、インストールが始まります。
インストールが終わるとこんな感じ。
◆7：layerdividerを起動して使ってみる
Powershellで、layerdividerのディレクトリで「./run_gui.ps1」を実行すると、少し時間を置いてURLが表示されます。
このURLをウェブブラウザで開くと、layerdividerにアクセスできます。
左上に、レイヤー分割したいイラストをドラッグ＆ドロップで読み込ませます。今回は「姫とゲーマー」のイラストを読み込ませてみました。下にある設定を調整し、「送信」をクリックすればOK。
設定の各項目についてはGitHubにまとめられており、以下の通り。
Powershell上で処理が進んでいることが確認できます。
レイヤー分割が終わると、右側にイラストが表示されます。
レイヤーは「base」「bright」「shadow」の3種類にグループ分けされており、表示部分の上にあるタブで切り替えることができます。以下は「base」を表示させたところ。baseのレイヤーもさらに細かく色ごとに分割されており、スクロールで確認できます。
「bright」
「shadow」はこんな感じ。さらに、イラストの表示部分の下にはAdobe PhotoshopやCLIP STUDIO PAINTで読み込めるPSD形式でレイヤーデータのダウンロードリンクが表示されています。「Download」をクリックして保存可能。
実際に生成したレイヤーデータをAdobe Photoshopで開いて確認したところを以下のムービーで見ることができます。layerdividerはローカルで簡単にイラストをレイヤー分けできるので、レイヤーデータがないイラストから簡単に線画や色を抽出できるので、さまざまな創作活動に応用できそうです。
【レビュー】「layerdivider」で色別レイヤーに分割したイラストをPhotoshopに読み込ませてレイヤー表示を切り替えてみた – YouTube
[embedded content]
なお、AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIの拡張機能としてもリリースされているので、AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIを導入済みの場合はもっと簡単にインストールできます。
一枚絵を色情報に基づいてレイヤーを分けPSD形式で出力するツール（layerdivider）がSDWebUIで利用でできるようになりました！
ExtensionsからgitのURLを張り付けてインストールしてください！https://t.co/8U08TvSFIE
またこのVerから背景と人物を分けて出力できるようになります！#AUTOMATIC1111 pic.twitter.com/5f1Hi04iEq— 抹茶もなか (@GianMattya)
また、layerdividerはGoogle Colaboratoryのノートも公開されており、スペックの低いPCでも動作させることが可能です。
layerdivider_launch.ipynb – Colaboratory
https://colab.research.google.com/github/mattyamonaca/layerdivider/blob/main/layerdivider_launch.ipynb
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