伊藤園は5月10日、富士通とAI画像解析により茶葉（茶芽）の摘採時期を判断する技術を共同開発し、伊藤園が展開する茶産地育成事業の契約産地にて試験運用を開始すると発表した。
同技術は、同社の茶栽培に関する知見および、富士通鹿児島インフォネットの保有する画像解析技術と富士通のAIの機械学習を組み合わせて共同開発した画像認識アルゴリズムを活用。スマートフォンで撮影した摘採（収穫）前の茶葉の画像をクラウド上でAI解析し、摘採時期の判断指標となるアミノ酸量や繊維量を推定するものとなる。
画像認識アルゴリズムの開発に際しては、およそ2年をかけて契約産地の一部で撮影した約4000枚の茶葉の画像をもとに、色味調整など加工を施した合計約8500枚の画像を用いてAI学習を実施。
画像認識アルゴリズムの正確性や実用性を検証するため、2022年の新茶摘採から撮影対象地域などを拡大して現場実証による試験運用を行い、2023年から契約産地での本格展開を目指す。
これにより、生産者の高齢化や後継者不足の折に、茶農業への新規参入の障壁となる課題を解決。茶農業の生産力向上と持続性の両立を目指すという。
