株式会社角川アスキー総合研究所は5月10日、人工知能の最新動向を解説する「AI白書2023」（AI白書編集委員会 編）を発売した。紙書籍版の定価は5500円（A4判 416ページ）で、電子版も発売中。
2017年以来、人工知能の技術、企業の利用事例、海外事情、関連する制度政策などを網羅的に紹介しているシリーズ。2023年版では、「ChatoGPT」などの生成AIの現状とこれから、関連の技術や制度などを多角的に解説した内容となっている。
生成AI企業トップへのインタビューや、大規模言語モデル（LLM）の技術、AIをめぐる著作権や契約、G7でも話題となるAI原則に関わる議論の紹介、といったテーマや、アンケート調査や企業へのヒアリングをもとにしたAIの企業実装事例、さらにはメタバースやスマートシティにおけるAIの動向なども掲載している。詳細な内容は以下。
第1章「生成AI、AI原則と利用」
ChatGPTなどのトピックス、Stability AI、アドビ株式会社のインタビューを掲載。GPAIに関する座談会では、AI規制・法制化の動き、AI原則の方向性を議論。
- 国内のAIベンダー企業 AI開発実態調査サマリー
- 対談：宇井吉美（株式会社aba代表取締役CEO）、中島秀之（AI白書編集委員長、札幌市立大学学長）
- GPAI（Global Partnership on AI）座談会：市川類（一橋大学イノベーション研究センター教授）、実積寿也（中央大学総合政策学部教授）、羽深宏樹（京都大学大学院法学研究科特任教授）、原山優子（東北大学名誉教授）、江間有沙（東京大学未来ビジョン研究センター准教授）
- 生成AIと大規模言語モデルの革命
- インタビュー：Stability AI Japan、アドビ株式会社
- OpenAIのCEOが語る 「DALL-E 2」から学んだこと、これからのこと
- GPT-4へ試行錯誤続くOpenAI 「ChatGPT」でも残る課題
- 「予想外のヒットに驚いた」 ChatGPT開発者が語る「革命」の舞台裏
第2章「技術動向」
AIの歴史、開発・運用の基盤、MLOps、大規模言語モデルと画像モデル、倫理・品質など、AI技術の概要と最新動向をまとめている。
- AIの基本技術（AIの歴史、深層学習の代表的な応用分野、統計的機械学習、ニューラルネットワーク/深層学習、近年の深層学習）
- 開発・運用の基盤、手順、MLOps
- 大規模言語モデルと画像モデル（Transformerの登場によるネットワークの発展、大規模言語モデルの登場、大規模モデルの画像への応用、言語モデルと画像モデルの組み合わせ、さまざまなマルチモーダルな応用）
- 倫理、品質、標準化
第3章「利用動向」
デジタルツイン、責任あるAI、インフラ、防災、防犯、ものづくりなど、国内企業の取り組みを紹介。また、国内のAIベンダー企業に、AI開発の実態調査を実施。中国企業における開発・利用動向、メタバースゲームThe Sandboxへのインタビューも掲載している。
- 国内企業における開発・利用動向（デジタルツイン、責任あるAI、健康・医療・介護、農業・漁業、インフラ・防災・防犯、交通インフラ・物流、ものづくり、材料科学等、文化産業等）
- 中国企業における開発・利用動向
- インタビュー：The Sandbox
- 国内のAIベンダー企業 AI開発実態調査
- 参考資料：国内のAIベンダー企業一覧
第4章「制度政策動向」
AIに関する原則・ガイドライン、制度改革、国内・海外の政策動向を解説。画像生成AIをめぐる著作権、海外のAI知的財産関連動向にも言及する。
- AIに関する原則・ガイドライン等
- 制度改革（モビリティ、データの管理・流通、知的財産：画像生成AIをめぐる著作権問題、海外のAI知的財産関連動向）
- 国内の政策動向（統合イノベーション戦略、同推進会議による政府横断の取り組みとAI戦略、基盤省庁・出口省庁の方針と動向）
- 海外の政策動向（米国、EU、英国、ドイツ、フランス、中国）
第5章「人材育成、AI開発と契約」
デジタルスキル標準などAI人材育成施策・事業を紹介し、AI開発における契約の諸問題とアジャイル・ガバナンスを取り上げる。
- 人材育成（デジタルスキル標準、AI人材育成施策・事業等）
- AI開発と契約（品質：性能保証、検収、契約不適合、知的財産権、責任）
- 法とアジャイル・ガバナンス（「テスラ死亡事故裁判」から考える、AI社会の法制度のゆくえ、「人間中心」とは何か：「人間」概念を再考するロボットの法と倫理）
コラム
編集委員によるロボットとAIの課題と最新技術、メタバース、スマートシティ、DXに関するコラムを掲載。
- ロボットにTransformerを用いた新しい試み：Robotics Transformer（RT-1）（浅田稔）
- ロボットとAIの現在の課題と最新技術（石井信）
- 空間知能、メタバース、スマートシティによる新しい社会の仕組み（三宅陽一郎）
- 人とAIの協調がビジネスをトランスフォームさせる（岡田陽介）
- 生成AIの衝撃（松尾豊）
AI白書編集委員会は、次のメンバーで構成される。
委員長
中島秀之氏：札幌市立大学 学長
委員長代理
浅田稔氏：大阪国際工科専門職大学 副学長、大阪大学 特任教授・名誉教授
委員
石井信氏：京都大学大学院情報学研究科 教授、ATR脳情報解析研究所 所長
江間有沙氏：東京大学未来ビジョン研究センター 准教授、一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事
岡田陽介氏：株式会社ABEJA 代表取締役CEO兼創業者、一般社団法人日本ディープラーニング協会 理事
松尾豊氏：東京大学大学院工学系研究科 、人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻 教授
三宅陽一郎氏：東京大学生産技術研究所 特任教授
